تدريسية بجامعة القاسم الخضراء تنشر بحثا علميا حول تحسين وتصنيف الاشارات المضمنة رقمياً بواسطة محسن سرب الدجاج (CSO) ومصنف شجرة القرار(J48)


   
نشرت م.م. زينب كاظم التدريسية في رئاسة جامعة القاسم الخضراء بحثا علميا في موقع سكوباس حول تحسين وتصنيف الاشارات المضمنة رقمياً بواسطة محسن سرب الدجاج (CSO) ومصنف شجرة القرار(J48) ، تلخص البحث في أهم الخصائص المستخدمة بتحديد شكل موجة الإشارة حيث تم اقتراح نظام التعرف التلقائي على التعديل الرقمي الذي يؤثر بشكل كبير في التطبيقات العسكرية والمدنية والعديد من انظمة الاتصالات ويمكن التعرف على تشكيل الإشارة المستقبلة بمثابة خطوة وسيطة بين اكتشاف الإشارة وإلغاء تعديلها . تم استخدام نظام ذكي هجين للتعرف على أنواع الإشارات الرقمية ، ويتكون النظام من ثلاث خطوات رئيسية وهي ( استخراج الميزات ، التحسين و التصنيف ) تم التحقق من الخوارزمية المقترحة باستخدام لحظات إحصائية عالية الترتيب (HOM) لاختيار افضل الميزات حيث يلعب اختيار الميزة المناسبة دورًا مهمًا في زيادة كفاءة AMR. ومن ثم تحسين الميزات المستخرجة للإشارة الرقمية بواسطة محسن سرب الدجاج (CSO) في هذه الحالة تجاهل للميزات الضعيفة أو غير ذات الصلة في النظام والاحتفاظ فقط بالميزات القوية ذات الصلة وتم استخدام مصنف( J48) المستخدم لأول مرة في مجال تصنيف الإشارات المعدلة حيث تم الحصول على أفضل نتائج بواسطة النظام المقترح ، . تؤكد نتائج المحاكاة الدقة العالية في التعرف المرتبط بالنظام المقترح حتى عند انخفاض نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) .


تم نشر هذا الموضوع بواسطة

وسن لطيف جبار / إعلام الجامعة

خدمات الجامعة الالكترونية

خلاصات التحديث الاخبارية

أيضاً في اخبار جامعة القاسم

« اقرأ المزيد